Durch datengesteuerte Einblicke die Ausrüstungswartung vereinfachen. Ein Vorhersagewartinngssystem implementieren, um potenzielle Probleme vor Ausfallzeiten zu identifizieren, Kosten reduzieren und die Betriebsleistung erhöhen. In Echtzeit Leistungsindikatoren überwachen, proaktive Reparaturen anplanen und die Lebensdauer der Anlagen verlängern.
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Die Prozesse für Vorherschende Wartungs-Lösungen zur Reduzierung von Ausfallzeiten beinhalten die Identifizierung von Geräten, die zum Versagen neigen oder Wartung erfordern. Dies wird erreicht, indem Daten über die Leistung der Maschine gesammelt und analysiert werden, mit statistischen Modellen und maschinellem Lernen, sowie Vorhersagen, wann Wartung erforderlich ist. Als Nächstes wird der vorhergesagte Wartungsplan mit dem bestehenden verglichen und alle Abweichungen abgehoben. Der Prozess beinhaltet außerdem die Aktualisierung der relevanten Stakeholder über den neuen Wartungsplan und die Sicherstellung, dass alle notwendigen Ressourcen entsprechend zugeordnet werden. Sobald diese implementiert ist, wird dem Wartungsteam trainiert, wie man die Vorherschenden Modelle und Datenanalysetools effektiv zur Leistung der Geräte verwendet. Ein regelmäßiger Monitoring des Zustands des Geräts wird durchgeführt, um sicherzustellen, dass die Vorhersagen genau und effektiv sind, um Ausfallzeiten zu reduzieren. Der Prozess beinhaltet auch eine kontinuierliche Verbesserung aufgrund von Rückmeldungen der Stakeholder und einer Analyse der Ergebnisse.
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