Vorherschwankung für Ölpreisprognose Workflow

Dateningestion

Type: Save Data Entry

Unternehmensprozessschritt: Dateninkrement Der Schritt der Dateninkrement ist ein kritischer Prozess bei der Verwaltung von Geschäftsdaten. Dabei wird durch das Sammeln und Übertragen von Daten aus verschiedenen Quellen in einen zentralen System oder eine Datenbank für weitere Verarbeitung und Analyse gearbeitet. Dieser Arbeitsprozess stellt sicher, dass die Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz der Daten vor deren Transformation oder Filterung gegeben ist. Während dieser Phase werden Daten aus mehreren Quellen wie Tabellenkalkulationen, Datenbanken, APIs oder anderen externen Systemen eingespeist. Der Prozess beinhaltet die Validierung und Reinigung der Daten, um sicherzustellen, dass diese den vorgegebenen Standards und Qualitätskriterien entsprechen. Bei Abweichungen oder Fehlern werden diese während dieser Phase erkannt und korrigiert, um künftige Probleme zu vermeiden. Sobald die Daten validiert sind, werden sie dann für nachfolgende Verarbeitungsschritte wie ETL (Extract, Transform, Load) oder Datenanalyse vorbereitet. Eine effiziente Dateninkrement ermöglicht fundierte Entscheidungen, erleichtert Geschäftsabläufe und verbessert die Gesamtleistung der Organisation.