Durch die Implementierung von künstlicher Intelligenz (KI)-getriebener vorhersagebasierte Wartung auf energieintensiven Geräten reduziert sich der Verbrauch um 15 % durch optimierte Nutzungsmuster und Echtzeit-Überwachung.
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In dieser anfänglichen Energieverwaltungsphase überwachen Unternehmen aktiv ihre aktuelle Energiekonsummuster. Dazu werden die Mengen an Elektrizität oder Gas gezählt, die von verschiedenen Abteilungen, Maschinen und Systemen innerhalb der Organisation verwendet werden. Ziel ist es, Bereiche zu identifizieren, in denen ein hoher oder ineffizienter Energieverbrauch vorliegt. Angaben über den Energiekonsum können aus verschiedenen Quellen wie Strom- oder Gasrechnungen, Laderegistern und Daten aus Gebäudeleitsystemen (BMS) gesammelt werden. Durch die Zusammenstellung dieser Informationen können Unternehmen ein klares Bild ihrer aktuellen Energieprofil bekommen. Diese Kenntnisse bilden den Grundstock für fundierte Entscheidungen bezüglich der Reduzierung von Energiekosten und der Umsetzung effizienterer Praktiken in nachfolgenden Stadien. Eine gründliche Analyse des Energiekonsums hilft Unternehmen, Chancen zur Verbesserung zu identifizieren.
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