Überwachung des Pflanzenzustands und der Wachstum durch Drohnen-basierte Luftbilder, die genaue Landwirtschaftspraktiken und datengetriebene Entscheidungen für verbesserte Erträge ermöglichen.
Type: Fill Checklist
In dieser kritischen Phase des Geschäftsvorgangs stellt die Vorarbeit die Bühne für einen erfolgreichen Ausgang. Diese Schritte beinhalten die Zusammenstellung aller notwendigen Informationen, Ressourcen und Personal zur Durchführung des Projekts oder Auftrags im Hintergrund. Wichtige Aufgaben in dieser Phase umfassen: Bereitstellen der Zielsetzungen und Ziele des Projekts Identifizieren und alloziert die notwendigen Ressourcen (Mensch, Material, Geld) Durchführung einer gründlichen Forschung und Datensammlung Etablischern klare Kommunikationswege und Protokolle Entwicklung eines detaillierten Zeitplanes für die Durchführung Indem man sich sorgfältig auf die folgenden Schritte vorbereitet, können Unternehmen mögliche Risiken minimieren, Effizienz optimieren und das Erreichen ihrer Ziele erhöhen. Die Vorarbeit schafft eine Grundlage für alle nachfolgenden Phasen, um sicherzustellen, dass alle notwendige Vorbereitung getroffen ist, damit der Vorgang reibungslos verläuft und erfolgreich abgeschlossen wird.
Geben Sie den Namen des gewünschten Workflows ein und überlassen Sie uns den Rest.
Sie haben 2 Möglichkeiten:
1. Laden Sie den Workflow kostenlos als PDF herunter und implementieren Sie die Schritte selbst.
2. Verwenden Sie den Workflow direkt innerhalb der Mobile2b-Plattform, um Ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.
Wir haben eine Sammlung von über 7.000 gebrauchsfertigen, vollständig anpassbaren Workflows, die mit einem einzigen Klick verfügbar sind.
Die Preisgestaltung richtet sich danach, wie oft Sie den Workflow pro Monat verwenden.
Detaillierte Informationen finden Sie auf unserer Seite Preise.
Mit landwirtschaftlichen Drohnen lassen sich verschiedene Anwendungen für die Ernteüberwachung realisieren. Dazu gehören:
Pflanzenzählung: Mit Hilfe von Kameras und Algorithmen können auf den Bildern gezählt werden, wie viele Pflanzen pro Quadratmeter vorhanden sind.
Erntereife: Durch Auswertung der Bilder kann ermittelt werden, wann die Ernte am reifen ist.
Wachstumsmonitoring: Durch Vergleich von Bilddaten können Schwankungen im Wachstum beobachtet werden und Maßnahmen zur Anpassung der Pflege ergriffen werden.
Pest- und Krankheitsüberwachung: Auf den Bildern können Pflanzenkrankheiten oder Schädlingsbefall erkannt werden, bevor sie sich ausbreiten.
Ernteausbringung: Mit Hilfe von Sensoren können die Erträge pro Quadratmeter ermittelt werden.
Durch die Implementierung von landwirtschaftlichen Drohnenanwendungen für die Landwirtschaftsabläufe können wirksamere und datengetreue Bestandsaufnahmen durchgeführt werden. Dies ermöglicht eine zuverlässige Abschätzung der Erntemengen, der Ertragspotenziale und des Nährstoffsbedarfs, was wiederum eine optimale Entscheidungsfindung für die Ernteplanung und die Pflanzenpflege erlaubt.
Die Schlüsselkomponenten des landwirtschaftlichen Drohnen-Programms zur Pflanzenüberwachung umfassen: