Durch die Umsetzung von Echtzeit-Qualitätsüberwachungssystemen ermöglichen sich Industrien, Defekte proaktiv zu erkennen, Abfälle zu reduzieren und Produktionprozesse auf Basis von Daten zu optimieren, wodurch Innovation und Effizienz unter den Grundsätzen der Industry 4.0 gefördert werden.
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Bei dieser ursprünglichen Phase des datengetriebenen Entscheidungsmachens konzentrieren wir uns auf die Sammlung von Maschinendaten, die wertvolle Einblicke in die operative Effizienz liefern können. Bei diesem Schritt wird Daten aus verschiedenen Maschinen, Geräten und Sensoren gesammelt, die an den Fertigungsprozess angeschlossen sind. Die gesammelte Daten können Leistungsindikatoren wie Produktionssätze, Energieverbrauch und Maschinenausfall umfassen. Maschinendaten werden typischerweise mit einer Kombination aus manuellem Eintrag und automatisierter Methode, z.B. mithilfe IoT-Geräte oder SCADA-Systemen gesammelt. Ziel dieses Schritts ist die Erstellung eines umfassenden Datensatzes, der analysiert werden kann, um Trends, Anomalien und Möglichkeiten für eine Verbesserung des Prozesses zu erkennen. Durch den Zugriff auf verlässliche und genaue Maschinendaten können Unternehmen Bereiche identifizieren, in denen sie ihre Operationen optimieren können, Abfälle reduzieren und Produktivität steigern können.
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Sie haben 2 Möglichkeiten:
1. Laden Sie den Workflow kostenlos als PDF herunter und implementieren Sie die Schritte selbst.
2. Verwenden Sie den Workflow direkt innerhalb der Mobile2b-Plattform, um Ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.
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Die Preisgestaltung richtet sich danach, wie oft Sie den Workflow pro Monat verwenden.
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