Überwachen Sie die Gesundheit von Geräten in Echtzeit, erkennen Sie potenzielle Probleme vor deren Auftreten, planen Sie Wartungen, um Ausfallzeiten zu vermeiden, senken Sie Kosten und verbessern Sie die Gesamtschaltungsleistung des Kraftwerks.
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**Vorausblickende Wartungsanfrage** Der Workflow-Schritt für die voraublickende Wartungsanfrage wird ausgelöst, wenn eine Wartungsanfrage aufgrund von vorhersagender Analytik initiiert wird. Dabei geht es um die Analyse von Leistungsdaten der Ausrüstung, um potentielle Probleme vorherzusehen und diese durch proaktive Maßnahmen zu verhindern. Bei der Auslösung überprüft das System historische und Echtzeit-Daten aus Sensoren und IoT-Geräten, die die Gesundheit der Ausrüstung überwachen. Die Analyse umfasst Faktoren wie Temperaturfluktuationsmuster, Vibrationen und Anomalien in der Energieverbrauch. Basierend auf den Ergebnissen wird eine Wartungsanfrage erzeugt, die Empfehlungen für Maßnahmen enthält, einschließlich der Terminierung von Wartungsarbeiten, Ersatz von Teilen oder anderen korrigen Maßnahmen, um Ausrüstungsschäden zu verhindern. Diese proaktive Herangehensweise minimiert den Stillstand, reduziert Reparaturkosten und sichert die beste Ausrüstungsleistung. Der Workflow geht dann in den nächsten Schritt über für weitere Bearbeitung.
Geben Sie den Namen des gewünschten Workflows ein und überlassen Sie uns den Rest.
Sie haben 2 Möglichkeiten:
1. Laden Sie den Workflow kostenlos als PDF herunter und implementieren Sie die Schritte selbst.
2. Verwenden Sie den Workflow direkt innerhalb der Mobile2b-Plattform, um Ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.
Wir haben eine Sammlung von über 7.000 gebrauchsfertigen, vollständig anpassbaren Workflows, die mit einem einzigen Klick verfügbar sind.
Die Preisgestaltung richtet sich danach, wie oft Sie den Workflow pro Monat verwenden.
Detaillierte Informationen finden Sie auf unserer Seite Preise.
Predictivemaintenance für Kraftwerke ist ein Prozess, der darauf abzielt, den Zustand von kritischen Anlagen und Systemen im Kraftwerk vorhersagend zu überwachen und gegebenfalls Wartungs- oder Reparaturmaßnahmen vorzubereiten. Der Workflow besteht aus folgenden Schritten:
Datenüberwachung: Echtzeit-Datenerfassung von kritischen Parametern wie Temperatur, Druck und Stromstärke.
Anomaliedetektion: Automatisches Erkennen von Abweichungen vom normalen Verhalten der Anlagen oder Systeme mittels künstlicher Intelligenz- und maschineller Lernverfahren.
Prognose: Verwendung historischer Daten und trends, um Vorhersagen über zukünftige Zustände und potenzielle Probleme zu treffen.
Wartungsvorkehrungen: Automatische Erstellung von Wartungs- oder Reparaturaufträgen, sobald eine Abweichung vom normalen Verhalten festgestellt wird.
Kontinuierliche Optimierung: Anpassung der Modelle und des Prozesses anhand von neuen Daten und Erfahrungen, um die Präzision der Vorhersagen weiter zu verbessern.
Durch die Umsetzung eines Prognostischen Wartungsweges für Kraftwerke können Ihre Organisation folgende Vorteile erzielen:
Die Schlüsselfaktoren des Vorgehens zur Vorherschenausfallwartung für Kraftwerke sind: