Durch Analyse von Verkaufsgeschichte, Saisonalität und Lieferzeiten der Zulieferer die Warenbestandsführung zu rationalisieren, um genaue Forderungsprognosen erstellen und Lagerbestände optimieren.
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Die Optimierung der Lagervorhersage und der Bedarfplanung ist ein kritischer Geschäftsprozess, der es ermöglicht, künftige Nachfrage nach Produkten vorherzusagen und darauf vorzubereiten. Mit diesem Schritt wird sichergestellt, dass das Lager mit ausreichenden Mengen an Beständen ausgestattet ist, um Kundenbedürfnisse zu erfüllen, während gleichzeitig Überbestände und Verschwendung minimiert werden. Der Prozess beginnt mit der Datenerfassung aus verschiedenen Quellen wie Verkaufsdaten, Marktrends und Saisonalität. Diese Informationen werden dann mithilfe statistischer Modelle und Algorithmen analysiert, um genaue Vorhersagen über die künftige Nachfrage zu erstellen. Die Vorhersage wird verwendet, um die optimalen Bestandsmengen für das Lager zu bestimmen, wobei die Lieferzeiten für neue Bestände berücksichtigt werden. Der optimierte Prozess der Vorhersage und Bedarfplanung ermöglicht es Unternehmen, einen schlanken und effizienten Lieferkettenablauf zu unterhalten, Kosten im Zusammenhang mit Überbeständen zu reduzieren und die Kundenzufriedenheit zu verbessern, indem sicher gestellt wird, dass Produkte rechtzeitig geliefert werden.
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