Die Vereinfachung von Geschäftsbetrieben mit KI. Checklist

Bei diesem Schritt identifizieren wir systematisch Bereiche innerhalb der Organisation, in denen künstliche Intelligenz (KI) eingesetzt werden kann, um die Geschäftsabläufe zu verbessern, Entscheidungen zu treffen und Innovationen voranzutreiben. Hierbei besteht ein umfassender Analyseprozess der bestehenden Prozesse, Systeme und Datenquellen, um mögliche Chancen für KI-gesteuerte Lösungen auszumachen. Zu den wichtigen Überlegungen gehören die Bewertung aktuell gefühlter Schmerzen, die Identifizierung von Bereichen mit hoher Variabilität oder Komplexität sowie die Beurteilung der Verfügbarkeit relevanter Datenmengen. Zusätzlich werden externe Trends, Branchenvergleichsmaßstäbe und neu aufkommende Technologien berücksichtigt, die unsere Geschäftsabläufe beeinflussen können. Durch die Durchführung einer umfassenden Bewertung können wir Prioritäten setzen, an denen KI am größten Einfluss hat und somit fundierte Entscheidungen treffen, welche Projekte zu verfolgen sind und wie Ressourcen optimal eingesetzt werden können.

Bewerten Sie die aktuelle Technologie und Infrastruktur, indem sie bestehende Hardware, Software, Netzwerke und Systeme identifizieren, die die Implementierung der vorgeschlagenen Lösung unterstützen oder behindern. Beurteilen Sie ihre Leistungsfähigkeit, Einschränkungen und Kompatibilität zur ausgewählten Technologie. Berücksichtigen Sie Faktoren wie Prozessorspeed, Speicherfähigkeit, Speicherausstattung und Bandbreite des Netzwerks. Bewerten auch die Zustand und Alter der aktuellen Technologie, um zu bestimmen, ob sie ersetzt oder aktualisiert werden muss. Dokumentieren Sie alle während dieses Prozesses gesammelten Informationen für künftige Verwendung und Analyse. Diese Schritt hilft bei der Identifizierung potenzieller Engpässe, ineffizienter Bereiche und Verbesserungsmöglichkeiten in der aktuellen Konfiguration, was letztendlich die Auswahl der geeignetsten Lösung bestimmt.

Ein Strategie für die Integration von KI entwickeln, indem man Geschäftsziele identifiziert, aktuelle Fähigkeiten bewertet und das Potential von KI-Lösungen abschätzt. Bei diesem Schritt werden bestehende Prozesse, Datenquellen und Technologieinfrastruktur beurteilt, um ihre Kompatibilität mit künstlich-intelligen-gestützten Systemen zu bestimmen. Die entwickelte Strategie sollte wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) für den Erfolg definieren, Ressourcenallokation, Zeiträume und Kommunikationspläne für Stakeholder enthalten. Es ist entscheidend, die Skalierbarkeit, Sicherheit und Datenschutzbedenken bei der Erstellung des Integrationsplans zu berücksichtigen. Bei diesem Schritt sind Zusammenarbeit zwischen Geschäftsführern, IT-Professionisten und Fachexperten sowie eine umfassende Kenntnis der Bedürfnisse und Ziele der Organisation erforderlich. Eine klare Strategie hilft bei der Navigierung der Komplexität der KI-Integration und leitet die nachfolgenden Implementierungs-Schritte an.

Dieser Schritt beinhaltet die Definition von Rollen, Verantwortlichkeiten und Erwartungen für verschiedene Stakeholder, um eine effektive Projektsteuerung sicherzustellen. Regierungstrukturen wie Vorstands- oder Projektsteuerungskomitees werden eingerichtet, um wichtige Entscheidungen, Ressourcenzuteilungen und Risikomanagement zu überwachen. Klare Linien der Verantwortlichkeit sowie Kommunikationskanäle werden definiert, um Missverständnisse und Überlappungen im Arbeiten zu verhindern. Maßnahmen zur Rechenschaftspflicht werden getroffen, um den Fortschritt zu überwachen, Abweichungen von Plänen zu erkennen und erforderlichenfalls korrektive Maßnahmen einzuleiten. Dieser Schritt sichert dafür Sorge, dass das Projektteam mit den Zielsetzungen der Organisation und den Erwartungen der Stakeholder in Einklang steht, und bietet eine Grundlage für die effektive Durchführung und Ergebnislieferung.

Ständig überwachen und die Auswirkungen von KI beurteilen: Dabei handelt es sich um einen laufenden Prozess, bei dem die Wirkung der Implementierung von KI innerhalb des Unternehmens erfasst und analysiert wird. Dazu ist eine strukturierte Herangehensweise an die Datenerfassung erforderlich, die unter anderem solche Kennzahlen umfassen kann wie Systemverfügbarkeit, Nutzeraktivitätsraten, Aufgabenerledigungszeiten und bemerkenswerte Vorfälle oder Fehler. Regelmäßige Bewertungen helfen dabei, Bereiche zu identifizieren, in denen KI-getriebene Lösungen eine verbesserte Leistung gegenüber traditionellen Methoden erzielen, während auch potenzielle Probleme ausgemacht werden können, die behoben werden müssen. Durch die im Rahmen dieses Prozesses gewonnenen Dateninsights können zukünftige Anpassungen an der KI-Technologie vorgenommen werden, um sicherzustellen, dass diese weiterhin ein wertvolles Gut für das Unternehmen ist.