Mithilfe künstlicher Intelligenz ausgestatteter Satellitenbilder und Daten von Bodensensoren identifizieren Sie Anomalien in der Pflanzenwirtschaft. Automatisierte Krankheitsdiagnosen lösen gezielte Behandlungsempfehlungen für Farmer über eine mobile App aus, um ressourcenschonend zu planen und Ernteausfälle zu minimieren.
Type: Save Data Entry
In dieser ersten Etappe der Feldbehandlung beobachten Bauern oder Landwirtschafts-Experten die Gesundheit des gesamten Bestands eng. Dazu werden visuelle Inspektionen durchgeführt, um Anzeichen von Stress, Krankheiten oder Schädlingsbefall zu identifizieren, die das Wachstum und die Erträge der Felder beeinträchtigen könnten. Zudem werden Daten aus Bodensensoren und Wettermessstationen gesammelt und analysiert, um ein tieferes Verständnis für die Umweltfaktoren zu erlangen, die das Wachstum des Bestands beeinflussen. Die im ersten Schritt gewonnenen Informationen werden verwendet, um fundierte Entscheidungen über Bewässerungspläne, Düngungsprogramme und Strategien zur Bekämpfung von Schädlingen zu treffen. Außerdem ermöglicht dies den Bauern, potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen, was eine fristgemäße Intervention ermöglicht, die erhebliche Verluste oder gar ein vollständiger Bestandsverlust verhindert. Durch das enge Beobachten des Bestandsgesundheitszustandes können sich die Bauern ihre landwirtschaftlichen Praktiken optimieren und die Gesamtproduktivität der Felder verbessern.
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Sie haben 2 Möglichkeiten:
1. Laden Sie den Workflow kostenlos als PDF herunter und implementieren Sie die Schritte selbst.
2. Verwenden Sie den Workflow direkt innerhalb der Mobile2b-Plattform, um Ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.
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Die Preisgestaltung richtet sich danach, wie oft Sie den Workflow pro Monat verwenden.
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