Ein System, das künstliche Intelligenz-basierte Bilderkennung verwendet, um Pflanzenkrankheiten zu identifizieren und auf Datenanalyse und Präzisionslandwirtschaft basierende gezielte Behandlungen vorzuschreiben.
Type: Save Data Entry
Schritt 1: Daten von der Farm empfangen In dieser ersten Phase des landwirtschaftlichen Managementprozesses werden die Daten der Farm aus verschiedenen Quellen empfangen. Dazu gehören Informationen über Ernteerträge, Bodenbedingungen, Wettermuster und Gesundheit der Tiere. Die Daten können manuell erfasst, mit Sensoren oder automatisierten Systemen auf dem Betrieb installiert werden. Empfangene Daten werden daraufhin für Richtigkeit und Vollständigkeit überprüft, um sicherzustellen, dass sie den spezifischen Bedürfnissen und Zielen des Betriebs entsprechen. Bei Abweichungen werden diese korrigiert, bevor der nächste Schritt erfolgt. Die empfangenen Daten werden auch verwendet, um Bereiche zu identifizieren, in denen Verbesserungen vorgenommen werden können, wie z.B. Optimierung von Ernteerträgen, Reduzierung des Wasserbedarfs oder Verbesserung der Tierwohlfahrt. Dieser Schritt bildet die Grundlage für fundierte Entscheidungsfindungen während des gesamten Bewirtschaftungsprozesses.
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Sie haben 2 Möglichkeiten:
1. Laden Sie den Workflow kostenlos als PDF herunter und implementieren Sie die Schritte selbst.
2. Verwenden Sie den Workflow direkt innerhalb der Mobile2b-Plattform, um Ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.
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