Kundenprofilierung und Verhaltensanalyse durch automatisierte Arbeitsabläufe, die Daten aus dem CRM-System, Transaktionshistorie und Interaktionen integrieren, um fundierte Einblicke für gezielte Marketingkampagnen bereitzustellen.
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Unternehmensprozessschritt: Automatisierung von Kundenprofil und Verhaltensanalyse Hierzu wird im automatisierten Prozess Kundendaten aus verschiedenen Quellen wie Website-Interaktionen, sozialen Medien und Umsatztransaktionen gesammelt. Diese Informationen werden mit maschinellem Lernen analysiert, um Muster und das Verhalten einzelner Kunden zu erkennen. Das System erstellt ein umfassendes Profil für jeden Kunden, wobei die Kaufgeschichte, Browsinggewohnheiten und die Bindung zum Unternehmen berücksichtigt werden. Auf Grundlage dieser Analyse werden personalisierte Empfehlungen generiert, um das Kundenerlebnis zu verbessern und den Umsatzzuwachs anzukurbeln. Das System erkennt auch potenzielle Abhaufrisiken und meldet relevante Teams an, damit Maßnahmen ergriffen werden können. Durch die Automatisierung der Kundenprofilerstellung und -analyse können Unternehmen ein tieferes Verständnis ihrer Kunden gewinnen, was zu effektiveren Marketingstrategien und verbesserten Kundenerhaltungsquoten führt.
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