Kundenbindung durch Vorherschende Analytik verbessern Workflow

Hochrisikokunden identifizieren

Type: Predictive Analytics

Unternehmens-Workflow-Schritt: Erkennen von Kunden mit hohem Risiko Bei diesem Schritt werden die Kundendaten analysiert, um solche zu identifizieren, die ein hohes Risiko darstellen, Zahlungen nicht zu leisten oder andere unerwünschte Verhaltensweisen anzuzeigen. Der Prozess beginnt mit der Sammlung und Integration mehrerer Datenpunkte, einschließlich Kreditwürdigkeitsbewertungen, Zahlungsverhalten und Kaufverhalten. Anschließend werden maschinelle Lernalgorithmen auf die Kunden angewendet, um solche zu markieren, die verdächtige Muster oder Merkmale zeigen, die mit hochrisigen Aktivitäten verbunden sind. Diese Flags werden von Menschen analysiert, um ihre Richtigkeit und Gültigkeit zu überprüfen, sodass nur legitime Kunden als hochrisig identifiziert werden. Das Ergebnis dieses Schritts ist eine Liste hochrisiger Kunden, die zur Information zielgerichteter Maßnahmen genutzt wird, wie zum Beispiel erhöhtes Überwachungsmaßnahmen, strengere Kreditgrenzen oder sogar der Beendigung des Dienstleistungsangebots. Das hilft Unternehmen Verluste zu minimieren und sich gegen potenzielle finanzielle Schäden abzusichern.