Automatisieren Sie die Preisfestsetzung von Hotelzimmern auf der Grundlage des Bedarfs, Verhaltens der Gäste und Marktrends, um durch KI-getriebene Yield-Management-Maßnahmen den Umsatz zu maximieren.
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Das maximale Hotel-Einkommen mit Hilfe von künstlich-intelligen-gesteuerten Yield-Management Workflows besteht aus fünf unterschiedlichen Schritten, die darauf abzielen, das Hotel-Einkommen durch datengetriebene Entscheidungen zu optimieren. Schritt eins umfasst den Aufbau, bei dem historische Daten gesammelt und in ein von künstlicher Intelligenz gesteuertes System integriert werden. Schritt zwei konzentriert sich auf die Analyse der Nachfrage, wobei maschinelles Lernen verwendet wird, um Markt-Trends zu analysieren und zukünftige Belegungsquoten vorherzusagen. Dies ermöglicht Hotels, optimal preisliche Strategien für verschiedene Zimmer-Typen und -Datums anzupassen. In Schritt drei wird die Echtzeit-Verwaltung der Verfügbarkeit implementiert, wobei künstlich-intelligente Systeme automatisch Zimmern Preise anpassen, basierend auf der aktuellen Nachfrage und dem Preisgefüge von Konkurrenten. Der vierte Schritt umfasst proaktive Kursanpassungen, bei denen das System die Hotel-Performance ständig überwacht und Vorschläge für Preisanpassungen macht, um das Einkommen zu maximieren. Schließlich liegt der fünfte Schritt im Bereich des laufenden Optimierens, bei dem das System aus historischen Daten lernt und seine Strategien entsprechend anpasst.
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Sie haben 2 Möglichkeiten:
1. Laden Sie den Workflow kostenlos als PDF herunter und implementieren Sie die Schritte selbst.
2. Verwenden Sie den Workflow direkt innerhalb der Mobile2b-Plattform, um Ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.
Wir haben eine Sammlung von über 7.000 gebrauchsfertigen, vollständig anpassbaren Workflows, die mit einem einzigen Klick verfügbar sind.
Die Preisgestaltung richtet sich danach, wie oft Sie den Workflow pro Monat verwenden.
Detaillierte Informationen finden Sie auf unserer Seite Preise.