Verwenden Sie maschinelles Lernen, um Jobportale, soziale Medien und Firmendatenbanken nach hochqualifizierten Kandidaten zu durchsuchen. Filtern Sie Bewerber auf Grundlage von Fähigkeiten, Erfahrung und Kulturpassung. Automatisieren Sie erste Vorstellungsrunden und liefern Sie datengesteuerte Empfehlungen an Recruiter für einen effizienteren Rekrutierungsprozess.
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Diese Schritt vereinfacht die Talentanwerbung durch Ausnutzung künstlich-intelligenzgetriebener Suchfunktionen. Es ermöglicht Arbeitgebern, Stellen zu veröffentlichen und eine Liste von vorqualifizierten Kandidaten zu erhalten, die den spezifizierten Kriterien entsprechen. Der AI-Engine analysiert verschiedene Datenaufnahmen wie Lebensläufe, soziale Medien Profile und Online-Portfolios, um die besten Übereinstimmungen für jeden Posten zu identifizieren. Dies vereinfacht den Anwerbprozess, indem eine Potenzialkandidaten-Pool bereitgestellt wird, anstatt auf traditionelle Methoden zurückzugreifen, die erhebliche Durchsuchung von Lebensläufen und Durchführung von Interviews erforderlich machen können. Der System berücksichtigt auch Faktoren wie Berufserfahrung, Kenntnisse, Bildung und sogar weiche Fähigkeiten wie Kommunikations- oder Teamplayer-Fähigkeiten, um sicherzustellen, dass eine genaure Übereinstimmung zwischen Stellenausschreibungen und geeigneten Kandidaten besteht.
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Sie haben 2 Möglichkeiten:
1. Laden Sie den Workflow kostenlos als PDF herunter und implementieren Sie die Schritte selbst.
2. Verwenden Sie den Workflow direkt innerhalb der Mobile2b-Plattform, um Ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.
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