Logistische Kosten durch KI-befeuerte Vorhersageanalytik reduzieren Workflow

Historische Daten sammeln.

Type: Save Data Entry

In diesem Schritt des Geschäftsprozesses liegt der Fokus auf der Sammlung und Auswertung historischer Daten zu den Betrieben des Unternehmens. Dabei handelt es sich um das Abholen und Ordnung von Informationen aus früheren Jahren, Quartalen oder Monaten, je nach Bedarf der Organisation. Ziel ist die Zusammenstellung eines umfassenden Bildes über vergangene Trends, Verkaufsmuster, Kundenverhalten und andere relevante Kennzahlen. Historische Daten sind für fundierte Entscheidungen unerlässlich, sorgen dafür, dass Bereiche zur Verbesserung identifiziert werden können und realistische Ziele gesetzt werden. Sie helfen auch bei der Bestimmung von Leistung und Entwicklung des Unternehmens über die Zeit hinweg, einschließlich Erfolgen und Herausforderungen. Durch Analyse dieser Informationen können Geschäftsleiter wichtige Treiber für Wachstum oder Absinken identifizieren und so gezielte Strategien für zukünftigen Erfolg entwickeln. Dieser Schritt sorgt dafür, dass das Unternehmen eine solide Grundlage für seine Planung und Entscheidungsfindung schafft, die letztendlich zum Fortschritt und zur Innovation führt.