Erweiterte Analytik für vorhersehbare Wartungen in Bergbau Workflow

Sammle historische Daten

Bei dieser kritischen Schritt handelt es sich um das Sammeln und Organisieren von relevanten Daten aus vorherigen Verkaufszyklen, um Trends, Muster und Bereiche für Verbesserungen zu identifizieren. Das Ziel ist, ein umfassendes Verständnis davon zu erlangen, was in der Vergangenheit erfolgreich war und wo Anpassungen vorgenommen werden können, um zukünftige Verkaufsverluste zu optimieren.

Hauptaktivitäten:

• Überprüfen historischer Verkaufsdaten und Kundeninteraktionen
• Analysieren Leistungsmetriken wie Umwandlungsraten, Verkaufs-velocity und Kundenzufriedenheit
• Identifizieren erfolgreicher Strategien und Taktiken von Spitzenverkäufern oder -teams
• Dokumentieren besten Praktiken und Erkenntnisse aus vergangenen Verkaufszyklen

Durch das Sammeln dieser wertvollen Informationen können Unternehmen ihre Ansätze verfeinern, datengesteuerte Entscheidungen treffen und letztendlich bessere Ergebnisse erzielen. Diese Schritt legt die Grundlage für informierte Entscheidungsfindung und strategische Planung in folgenden Workflow-Stufen.

Das Vorverarbeitung von Rohdaten ist ein wesentlicher Teil des Geschäftsablaufs und soll die Rohdaten in eine verwendbare Form umwandeln. Diese Prozess beinhaltet mehrere Schlüsselaktivitäten zum Reinigen, Ordnenden und Formatieren der eintreffenden Daten.

Daten sammeln: Sammeln von Daten aus verschiedenen Quellen, wie Databases, Dateien oder APIs, in ihrer ursprünglichen Form.

Daten validieren: Überprüfen Sie die Genauigkeit und Vollständigkeit der gesammelten Daten, indem Sie auf Inkonsistenzen und fehlende Werte achten.

Daten transformieren: Umwandeln Sie die Rohdaten in eine standardisierte Form, die den Anforderungen des Systems entspricht.

Qualitätskontrolle der Daten: Stellen sicher, dass die Daten den notwendigen Standards und Kriterien für weitere Verarbeitung entsprechen.

Die Prozess der Entwicklung von maschinellen Lernmodellen umfasst die Erstellung und Feinabstimmung von Modellen, um spezifische Geschäftsbedürfnisse zu erfüllen. Bei diesem Schritt werden relevante Daten gesammelt, die dann vorverarbeitet und in das Modell eingefüttert werden, um es für den Ausbildungszweck vorzubereiten.

1. Datensammlung: Sammeln von Datensätzen, die für das zu lösende Problem relevant sind.
2. Datenbehandlung: Reines und Vorbereitung der gesammelten Daten, um sicherzustellen, dass sie in einer geeigneten Form für die Ausbildung des Modells ist.
3. Modellauswahl: Wählen eines geeigneten maschinellen Lernalgorithmus auf Grundlage der Art des Problems und der verfügbaren Daten.
4. Schulung: Verwendung der vorverarbeiteten Daten, um das ausgewählte maschinelle Lernmodell zu schulen.
5. Bewertung: Beurteilung der Leistung des geschulten Modells mit Hilfe relevanter Metriken.
6. Iteration: Verbesserung des Modells durch Wiederholung von Schulungs- und Bewertungsschleifen, bis befriedigende Ergebnisse erzielt werden.

Das Ergebnis dieses Prozesses ist ein validiertes maschinell lernendes Modell, das in Geschäftsanwendungen integriert werden kann, um informierte Entscheidungen zu treffen und Automatisierungen durchzuführen.

Entwickeln Sie eine Vorhersage-Wartungsstrategie

Dieser kritische Schritt beinhaltet das Entwerfen und Umsetzen eines proaktiven Wartungsschemas, das auf fortschrittliche Analysen und maschinelles Lernen setzt, um potenzielle Maschinenausfälle vorauszusagen. Das Ziel ist, den Stillstand zu minimieren, die Wartungskosten zu reduzieren und die Gesamtleistung der Anlagen zu optimieren.

Wichtige Überlegungen sind:

• Die Identifizierung von hochrisikoreichen Vermögenswerten und das laufende Monitoring ihrer Zustände
• Die Analyse historischer Daten über Leistungsverhalten, Ausfallraten und Umgebungsbedingungen
• Das Entwickeln von Vorhersagemodellen, die verschiedene Parameter berücksichtigen wie z.B. Gebrauchsmuster, Temperatur, Vibration und Feuchtigkeitswerte
• Die Implementierung eines robusten Datensammlungs- und Analysesframeworks, um den Erfolg der Strategie zu unterstützen

Konnektieren von IoT-Sensoren und Überwachungssystemen

Diese Arbeitsabfolge konzentriert sich auf die Einrichtung und Integration von Internet of Things (IoT)-Sensoren und -Überwachungssystemen im Unternehmen. Dabei geht es um die Auswahl und Implementierung von Sensoren, die spezifisch auf Branchenbedürfnisse oder Anforderungen zugeschnitten sind. Diese Sensoren sammeln Daten aus verschiedenen Quellen wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Druck und Bewegung. Die Daten werden dann an einen zentralen Server oder eine cloudbasierte Plattform übertragen, wo sie in Echtzeit überwacht werden können.

Das System sendet auch Warnungen und Benachrichtigungen basierend auf vordefinierten Schwellen oder Bedingungen. Dies ermöglicht es den Unternehmen, proaktive Maßnahmen zur Erhaltung optimaler Betriebsbedingungen zu ergreifen, die Downtime zu minimieren und insgesamt die Effizienz zu verbessern. Durch das Einbinden von IoT-Sensoren und -Überwachungssystemen können Unternehmen wertvolle Einblicke in ihre Operationen sammeln, Datengetriebene Entscheidungen treffen und Innovationen innerhalb der Organisation auslösen.

Überwachung der Leistung von Vorhersage-Wartungsaktivitäten

Bei diesem Prozessschritt handelt es sich um die Überwachung und Beurteilung der Leistung von Vorhersage-Wartungsaktivitäten. Er umfasst die Überwachung des Gerätezustands, die Erkennung von Anomalien und die Vorhersage potenzieller Fehlschläge. Ziel ist es, Bereiche für Verbesserungen im Wartungsprozess zu identifizieren, sicherzustellen, dass kritische Vermögenswerte effizient laufen und die Stillstandszeit minimiert wird.

Wesentliche Verantwortlichkeiten in diesem Schritt umfassen:

• Die Überprüfung von Daten aus Sensoren und anderen Quellen
• Die Analyse von Leistungsindikatoren wie der mittleren Zeit zwischen Fehlschlägen (MTBF) und der Gesamtrechnerleistung (OEE)
• Die Identifizierung von Trends und Korrelationen zur Vorhersage potenzieller Probleme
• Die Priorisierung von Wartungsaktivitäten auf Basis des Risikos und der Dringlichkeit
• Die Bereitstellung von Erkenntnissen für Stakeholder zur Entscheidungsfindung

Durch die Überwachung der Leistung von Vorhersage-Wartungsaktivitäten können Organisationen ihre Wartungsstrategien optimieren, Kosten reduzieren und die Zuverlässigkeit ihrer Vermögenswerte verbessern.

Die Senden von Benachrichtigungen an Wartungsteams ist eine Geschäftsprozessschritt, bei dem wichtige Informationen an beauftragte Wartungsteams übermittelt werden. Dieser entscheidende Prozess sichert zeitnahe Antworten und effiziente Lösungen für Gerätebezogene Probleme.

Bereits beim Eingang einer Anfrage zur Reparatur oder Wartung wird dieser Schritt von der Betriebsmannschaft initiiert. Die erforderlichen Details werden zusammengefasst und über E-Mail oder andere Kommunikationskanäle an die beauftragten Wartungspersonal geschickt. Diese Benachrichtigung umfasst wichtige Informationen wie Standort, Art des Problems und relevante Anweisungen.

Ziel der Übermittlung von Benachrichtigungen an Wartungsteams ist es, schnelle Aktionen zu erleichtern und Ausfallzeiten zu minimieren. Durch die Informedeierung dieser Teams können Unternehmen ihre Reaktionszeiten optimieren, das Risiko von Geräteversagen verringern und ihre operative Effizienz insgesamt verbessern.

Erstellen Sie eine Aufgabenliste für die anstehende Wartung ist ein entscheidender Schritt im Geschäftsprozess, der Planung und Vorbereitung von Aufgaben für anstehende Wartungen umfasst. Bei diesem Schritt werden alle erforderlichen Aufgaben identifiziert, priorisiert und den relevanten Personen oder Abteilungen zugewiesen. Der Prozess beginnt mit dem Überprüfen bestehender Unterlagen und Termine für laufende und anstehende Projekte und der Identifizierung von Bereichen, in denen Wartungsarbeiten erforderlich sind. Anschließend wird auf dieser Grundlage eine detaillierte Aufgabenliste erstellt, die spezifische Ziele, Fristen, Ressourcen und verantwortliche Personen enthält. Diese umfassende Liste erleichtert den Betrieb, verhindert Verzögerungen und ermöglicht eine effektive Kommunikation zwischen Teams. Durch die Vereinfachung des Vorbereitungsprozesses können Unternehmen die Downtime minimieren, Kosten reduzieren und einen glatten Ablauf der Geschäftsaktivitäten während Wartungszeiten sicherstellen.

Wartungsaktivitäten planen

Dieser Arbeitsablauf umfasst die Planung und Koordinierung von Wartungsaktivitäten für Geschäftsoperationen. Er beginnt mit der Identifizierung der verschiedenen Geräte, Systeme und Infrastrukturen, die regelmäßige Instandhaltung erfordern, um eine optimale Leistung zu gewährleisten und Abschaltzeiten zu minimieren.

Der nächste Schritt beinhaltet die Bewertung der Häufigkeit von Wartungsaufgaben aufgrund von Faktoren wie Nutzungsmustern, Herstellerempfehlungen und Branchenbesten Praktiken. Ein Kalender oder Zeitplan wird dann erstellt, um spezifische Termine für jede Wartungsaktivität festzulegen, wobei Berücksichtigung findet an Einschränkungen wie Spitzenbetriebszeiten oder konkurrierenden Ereignissen.

Nachdem die Aktivitäten terminisiert wurden, werden diese den relevanten Personen kommuniziert, einschließlich Technikern, Vorgesetzten und Stakeholdern. Bei diesem Schritt wird sichergestellt, dass alle notwendigen Parteien über anstehende Aufgaben informiert sind, wodurch sie vorbereitet und Ressourcen entsprechend zuweisen können.

"Diese Schritt beinhaltet die Aktualisierung von Ausrüstung und Prozesswissen, um sicherzustellen, dass alle Teammitglieder über die aktuellsten Spezifikationen, Funktionen und Verfahren informiert sind, die mit der verwendeten Ausrüstung in Zusammenhang stehen. Dazu können beispielsweise Herstelleranweisungen gelesen, Versuche oder Pilotläufe durchgeführt sowie neue Informationen in einer zentralen Datenbank dokumentiert werden.

Hauptaktivitäten für diesen Schritt umfassen:

• Durchführung regelmäßiger Wartungsüberprüfungen an der Ausrüstung
• Teilnahme an Schulungsveranstaltungen oder Workshops über aktualisierte Prozesse
• Überprüfung und Aktualisierung technischer Dokumentationen und Verfahrensanleitungen
• Teilnahme an Gesprächen mit Kollegen, um Wissen und Best Practices auszutauschen

Durch die Durchführung dieses Schrittes kann das Team sicherstellen, dass es mit aktuellen Informationen arbeitet und die effizientesten Methoden verwendet, was zu erhöhter Produktivität und geringeren Fehlern führt."