Künstlich-intelligent geführte Überwachung optimiert die Leistung von Bergbau-Ausrüstungen und reduziert Energieverbrauch und Instandhaltungskosten durch Vorhersageanalytik und Live-Datenanalyse. Automatisierte Berichterstattung ermöglicht fundierte Entscheidungsfindungen und erleichtert den Betrieb zu optimieren.
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Die erste Bewertungsschritt beinhaltet die Bewertung der Anforderungen des Kunden und die Identifizierung von Schlüsselprojektaufgaben. Diese Prozess beginnt mit einer umfassenden Überprüfung der Geschäftsnöte, Ziele und Erwartungen des Kunden. Der zugeteilte Teammitglied oder Projektleiter sammelt relevante Informationen durch Treffen, Umfragen oder Analyse von Dokumenten, um einen tiefen Verständnis des Standes des Kunden zu erlangen. Während dieser Phase liegt der Schwerpunkt auf der Bestimmung der Projektumfang, Zeitachse und Ressourcenbedarfe. Dabei werden potentielle Risiken, Chancen und Einschränkungen identifiziert, die den Erfolg des Projekts beeinflussen können. Das Ergebnis der ersten Bewertung ist ein klarer, präziser Bericht, der die Projektziele, Leistungsanforderungen und erwartete Ergebnisse zusammenfasst. Dieses Dokument dient als Grundlage für folgende Schritte, führt das Team dabei an, eine individuell auf den Bedürfnissen des Kunden zugeschnittene Lösung zu entwickeln.
Geben Sie den Namen des gewünschten Workflows ein und überlassen Sie uns den Rest.
Sie haben 2 Möglichkeiten:
1. Laden Sie den Workflow kostenlos als PDF herunter und implementieren Sie die Schritte selbst.
2. Verwenden Sie den Workflow direkt innerhalb der Mobile2b-Plattform, um Ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.
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Die Preisgestaltung richtet sich danach, wie oft Sie den Workflow pro Monat verwenden.
Detaillierte Informationen finden Sie auf unserer Seite Preise.
Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI) können im Bergbau erhebliche Kosten eingespart werden. KI kann durch Analyse großer Datenmengen und Vorhersagen auf Basis historischer Trends die Optimierung von Prozessen in der Gewinnung von Bodenschätzen ermöglichen, wodurch unnötige Aufwandes vermieden werden. Beispielsweise kann KI den idealen Bergbauablauf für eine bestimmte Lagerstätte basierend auf ihren Geometrie und Eigenschaften vorhersagen, was die Planung von Ressourcen wie Arbeitskraft, Materialien und Geräten effizienter gestalten lässt. Dies kann dazu beitragen, unnötige Aufwände zu reduzieren und gleichzeitig die Produktion und Qualität der gewonnenen Bodenschätze zu verbessern.
Durch die Implementierung einer Prozesskette zur Minimierung von Kosten im Bergbau mit künstlicher Intelligenz können Ihre Organisation folgende Vorteile erzielen:
Die Schlüsselfaktoren des Workflows zum Minimieren der Kosten im Bergbauprozess mit künstlicher Intelligenz sind: