Logistikkosten mit KI-gesteuerten Analysen senken Workflow

Sammeln historischer Logistikdaten

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Dieser Geschäftsprozess-Schritt beinhaltet die Sammlung und Aggregation historischer Logistikdaten aus verschiedenen Quellen. Ziel ist es, ein umfassendes Verständnis der vergangenen Ereignisse, Transaktionen und Operationen innerhalb des Unternehmensnetzes zur Lieferkette zu erlangen. Das Team, das diese Aufgabe übernimmt, muss relevante Datenquellen identifizieren, wie Transportdaten, Lagerverwaltungssysteme und Kundenfeedback. Sie werden dann die erforderliche Information extrahieren, entsprechend der Geschäftsanforderungen formatieren und in einer zentralisierten Datenbank oder Aufbewahrung einstellen. Historische Logistikdaten können Metriken umfassen wie Lieferzeiten, Versandkosten, Frachtaufkommen und jegliche während des Transits aufgetretenen Probleme. Diese aggregierten Informationen ermöglichen Analysen, Trends zu erkennen, ineffizienzen zu identifizieren und fundierte Entscheidungen über zukünftige operative Strategien zu treffen, was zu einer verbesserten Lieferketteleistung und Kosteneinsparungen führt.