Die Durchführung von Vorhersagehaltungsstrategien für industrielle Maschinen beinhaltet die Planung und Ausführung von Aufgaben zur Minimierung von Stillstandzeiten und Optimierung der Produktion. Der Prozess umfasst die Überwachung der Maschineneistung, die Identifizierung potenzieller Probleme durch Datenanalyse, die entsprechende Terminplanung von Wartungen und die Bewertung der Ergebnisse zur weiteren Verfeinerung der Strategien.
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In dieser ersten Phase der Datensammlung sind beauftragte Personalsmitglieder für die Beschaffung maschinellenbezogenen Informationen verantwortlich. Dazu gehört das Zugreifen und Auslesen von Daten aus verschiedenen Quellen einschließlich, aber nicht beschränkt auf Computerisierte Wartungsmanagement-Systeme, Sensoren und manuelle Logbücher. Der Prozess beinhaltet die Identifizierung der spezifischen Maschinen, die überwacht werden müssen, die Auswahl relevanter Parameter wie Temperatur, Druck oder andere betriebliche Metriken und das Extrahieren der erforderlichen Datenpunkte. Die gesammelten Informationen werden dann auf Richtigkeit und Vollständigkeit überprüft, bevor sie in einen zentralen Datensatz zusammengefasst werden. Die gesammelten Maschinendaten bilden die Grundlage für denkbar Folgeschritte im Workflow, liefern wertvolle Einblicke in Leistung des Equipments, potenzielle Probleme und Bereiche zur Optimierung.
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Sie haben 2 Möglichkeiten:
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