Daten von Maschinen analysieren, um Wartungsbedürfnisse vorherzusagen, durch künstliche-Intelligenz-getriebene Einblicke die Produktionsausfallzeiten verringern und Effizienz erhöhen.
Type: Save Data Entry
Beim ersten Schritt des Workflow-Vorgangs wird historische Maschinendaten aus verschiedenen Quellen gesammelt. Hierzu gehört die Zusammenstellung relevanter Informationen über die Vergangenheitsleistung von Ausrüstung, einschließlich Produktionsraten, Effizienzmetriken und Wartungsaktivitäten. Ziel dieses Sammelns ist es, einen Grundverständnis dafür zu schaffen, wie Maschinen in der Vergangenheit gefahren sind. Diese Kenntnisse werden zukünftigen Entscheidungsprozessen Auskunft geben und dabei helfen, Bereiche zu identifizieren, an denen Verbesserungen vorgenommen werden können. Daten aus Systemen, die nicht miteinander kompatibel sind wie Enterprise-Resource-Planning-Software, Supervisory-Control-and-Data-Acquisition-Systeme und Manufacturing-Execution-Systems, werden in eine zentrale Datensammlung für weitere Auswertungen gesammelt. Dieser Schritt legt den Grundstein dafür, Trends zu erkennen, ineffizienzen zu identifizieren und gezielte Strategien zur Verbesserung der Gesamtbetriebsleistung zu entwickeln.
Geben Sie den Namen des gewünschten Workflows ein und überlassen Sie uns den Rest.
Sie haben 2 Möglichkeiten:
1. Laden Sie den Workflow kostenlos als PDF herunter und implementieren Sie die Schritte selbst.
2. Verwenden Sie den Workflow direkt innerhalb der Mobile2b-Plattform, um Ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.
Wir haben eine Sammlung von über 7.000 gebrauchsfertigen, vollständig anpassbaren Workflows, die mit einem einzigen Klick verfügbar sind.
Die Preisgestaltung richtet sich danach, wie oft Sie den Workflow pro Monat verwenden.
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