Implementieren Sie Vorhersagewartung, um die Produktionsabläufe durch Analyse der Maschinenleistung zu optimieren, potenzielle Probleme vor deren Auftreten zu identifizieren und reparaturbasierte Maßnahmen zur Minimierung von Stillständen und Maximierung von Leistungsfähigkeit einzuplanen.
Type: Create Task
Die Factory Efficiency Improvement durch Predictive Maintenance-Prozess umfasst mehrere wichtige Schritte zur Förderung der Produktionsproduktivität. 1. **Daten-Sammlung**: Sammeln von Echtzeitt-Daten über Ausrüstungsleistung, Betriebsparameter und Wartungsgeschichte mit Hilfe von Sensoren, IoT-Geräten und anderen Quellen. 2. **Vorherschender Modellbau**: Nutzen von maschinellen Lernalgorithmen und statistischen Modellen zur Analyse der gesammelten Daten, Erkennung potenzieller Probleme und Vorhersage der erforderlichen Wartung. 3. **Alarm-Generierung**: Ermögliche automatisierte Warnungen für geplante und unplanmäßige Stillstände, um proaktives Planen und Minimieren von unerwarteten Stillständen zu ermöglichen. 4. **Wartungsplanung**: Scheduling von Wartungstätigkeiten auf der Grundlage vorhergesagter Ergebnisse, um unnötiges Arbeitsvolumen zu reduzieren und die optimale Produktionskapazitätsauslastung sicherzustellen. 5. **Stetige Überwachung**: Regelmäßige Überprüfung der Wirksamkeit von Vorherschungswartungsstrategien, um auf Grundlage von Daten getroffene Entscheidungen zu treffen, um die Fabrikanlagen zu verbessern. 6. **Prozessoptimierung**: Nutzen von Erkenntnissen aus der Wartung zur Optimierung von Prozessen, zum Flussverschieben von Prozesse und zur Förderung des allgemeinen Unternehmensverbesserungsprozesses.
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Sie haben 2 Möglichkeiten:
1. Laden Sie den Workflow kostenlos als PDF herunter und implementieren Sie die Schritte selbst.
2. Verwenden Sie den Workflow direkt innerhalb der Mobile2b-Plattform, um Ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.
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Die Preisgestaltung richtet sich danach, wie oft Sie den Workflow pro Monat verwenden.
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