Vorherschenausfall-Lösungen für Industrie-Equipment Workflow

Vorherschenausfall-Lösungen für industrielle Anlagen

Type: Workflow

Geschäftsprozess Schritt: Vorherschendes Wartungsverfahren für industrielle Ausrüstung Bei diesem Prozess geht es darum, Geräte zu identifizieren, die aufgrund historischer Datenanalyse und Echtzeit-Sensordatenwartungen gewartet werden müssen. Als erstes wird Daten von verschiedenen Quellen wie Gerätesensoren, Vibrationsschreibern und Zustandsüberwachungssystemen gesammelt und integriert. Als nächstes wird die gesammelte Daten mithilfe fortgeschrittener Algorithmen und maschineller Lernverfahren analysiert, um Muster und Anomalien zu erkennen. Dadurch können Techniker vorhersagen, wann Wartungen erforderlich sein werden, was zu einer Reduzierung der Stillstandszeiten und einem höheren Gesamteffektivitätsindex der Geräte führt. Zudem ist dieser Prozess das Erstellen eines Arbeitsauftrags sowie die Terminplanung von Wartungsaktivitäten auf Grundlage der Vorhersagetimlinien vorgesehen. Des Weiteren beinhaltet er außerdem die Aktualisierung des Vermögensmanagementsystems mit den neuen Wartungsschemata, was eine Echtzeitverfolgung der Gerätewartung und eine Optimierung der Ressourcen ermöglicht.