Automatisierte Wartungsschaltpläne auf der Grundlage von Echtzeit-Bedienungsüberwachungen industrieller Systeme, vorhergessener Analytik und maschinellen Lernensalgorithmen, um Störungen zu verhindern, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Leistung zu optimieren.
Type: Fill Checklist
Bei diesem kritischen Schritt im Prozess des Zustandsmonitorings identifizieren Experten für Ausrüstung sorgfältig und dokumentieren die relevanten Parameter, die zum Monitoring der Gesundheit und Leistung industrieller Anlagen verwendet werden sollen. Dazu gehört eine gründliche Überprüfung historischer Daten, Ausrüstungsangaben und branchenspezifischer Best-Practice-Anweisungen, um die effektivsten Parameter für das Monitoring zu ermitteln. Diese Parameter können Vibrationsebene, Temperaturmessungen, Ölqualitätsmetriken oder andere wichtige Anzeichen sein, die potenzielle Probleme anzeigt, bevor sie sich in größere Schwierigkeiten entwickeln. Ziel ist es, einen geeigneten Mix von Parametern auszuwählen, der wertvolle Erkenntnisse über den Zustand der Ausrüstung liefert und nicht das Monitoring-System überfordert. Durch die genaue Identifizierung dieser kritischen Parameter können Unternehmen sicherstellen, dass ihr Programm zum Zustandsmonitoring effektiv ist, um Anomalien zu erkennen, Fehlerraten vorherzusagen und Wartungspläne zu optimieren. Dieser Schritt legt den Grundstein für die nachfolgenden Arbeitsabläufe, bei denen Daten gesammelt, analysiert und zur Entscheidungsfindung verwendet werden.
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