Überwachung der Gerätegesundheit durch Echtzeit-Datenanalyse, Vorhersageunterhaltsplanung und Fernüberwachungsvermögen durch Internet of Things (IoT)-Technologie.
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Der Schritt „Detect Anomaly“ ist ein Geschäftsprozessschritt, der ungewöhnliche Muster oder Abweichungen im Datenbestand identifizieren soll, die auf ein Problem innerhalb eines Prozesses hindeuten könnten. In diesem Schritt werden fortgeschrittene Analyse und maschinelles Lernen verwendet, um Anomalien zu erkennen, die möglicherweise auf Betrug, Fehler oder andere Probleme hinweisen. Während dieser Phase analysiert das System Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Transaktionen, Benutzerinteraktionen und Sensorwerten. Die identifizierten Anomalien werden dann basierend auf ihrem potenziellen Einfluss und Schwere priorisiert, was es ermöglicht, kritische Probleme schnell zu bekämpfen. Der Output dieses Schritts ist eine Liste der identifizierten Anomalien zusammen mit vorgeschlagenen Handlungen zur Beseitigung. Diese Informationen werden von anderen Geschäftsprozessschritten verwendet, um weitere Ermittlungen oder Korrekturmaßnahmen auszulösen, sodass Probleme in einer Zeit gemäß und effizient gelöst werden können.
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