Überwachung der Maschinenleistungsdaten, um Muster und Abweichungen zu erkennen, die eine proaktive Wartungsplanung ermöglichen, indem Downtime reduziert wird und die Gesamtleistung von Anlagen verbessert wird, durch Vorhersageanalytik und Algorithmen auf Basis künstlicher Intelligenz.
Type: Fill Checklist
Die Identifizierung von Maschinen zum Überwachen ist ein kritischer Bestandteil des Geschäftsförderungsprozesses. Während dieser Phase identifiziert und wählt das für das Monitoring verantwortliche Team Maschinen aus, die aufgrund ihrer Leistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit überwacht werden müssen. In dieser Phase analysiert das Team das Funktionieren der Maschine, ihr Lastenprofil sowie den bestehenden Überwachungsstatus, um zu bestimmen, ob sie Echtzeit-Überwachung benötigt. Außerdem werden Faktoren wie die Bedeutung der Maschine, generierte Daten und mögliche Geschäftskonsequenzen im Fall eines Ausfalls oder suboptimaler Leistung berücksichtigt. Das Ergebnis dieser Phase ist eine Liste von Maschinen, die überwacht werden müssen, wobei ihr funktionales Gewicht und technische Anforderungen beachtet werden. Diese Informationen werden in späteren Phasen verwendet, um Überwachungsparameter zu definieren, Warnmeldungen zu konfigurieren und Überwachungstools zu implementieren, um eine optimale Leistung und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
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