Vorausberechnende Analytik für die Optimierung der Wartung industrieller Maschinen Workflow

Vorherschender Analysestart

Type: Save Data Entry

Diese Schritte umfassen die Einrichtung der notwendigen Infrastruktur für eine effektive Vorhersageanalyse. Sie beginnen mit der Definition des Projekts, der Identifizierung von Schlüsselindikatoren (KPIs), anhand derer das Erfolg des Projektes gemessen wird, und der Bestimmung der relevanten Datenquellen. Als nächstes konfigurieren die Mitarbeiter die Parameter für das Maschinelernmodell, einschließlich Auswahl eines Algorhythmus, Features Engineering und Hyperparameter Anpassung. Diese Schritte beinhalten auch die Integration mit bestehenden Geschäfts-Systemen wie Kundenbeziehungsmanagement (CRM) oder Unternehmensressourcenplanung (ERP), um einen reibungslosen Datenfluss zu gewährleisten. Zudem sichert das Team, dass alle Stakeholder auf den erwarteten Ausgänge der Vorhersageanalyse-Initiative ausgerichtet sind und dass notwendige Schulungen für die Anwender bereitgestellt werden, die mit dem System arbeiten. Diese Schritte setzen die Bühne für den anschließenden Implementierungsphase vor, in der die tatsächlichen Vorhersagemodelle implementiert werden.